Het woord data komt uit het Latijn, wat het verzamelen van ruwe informatie betekent. Het concept van gegevensverwerking heeft alles te maken met het verwerken van ruwe gegevens met behulp van een computer om de gewenste betekenisvolle output te verkrijgen. De gegevens kunnen handmatig of automatisch worden verwerkt. De uitvoergegevens die worden verkregen na het verwerken van onbewerkte gegevens, worden weergegeven in verschillende vormen, zoals, het kan een numerieke vorm zijn zoals 0-9,., +, -, /, E, D, of tekenvorm die een tekenreeks kan zijn, zoals alfabetisch formaat of alfanumeriek formaat of grafische vorm zoals diagrammen, grafieken, kaarten, die is gebaseerd op het type software gebruikt of de procedure die wordt gebruikt voor het verwerken van gegevens.

Wat is gegevensverwerking?

Het proces waarbij ruwe gegevens met behulp van een medium zoals handmatige of automatische tools worden omgezet in zinvolle outputinformatie, wordt gegevensverwerking genoemd. De onbewerkte gegevens zoals het aantal studenten in een klas, examenresultaten, adres, enz., Die als invoer worden gegeven aan de processor die bepaalde procedures gebruikt om de onbewerkte gegevens te manipuleren en deze verwerkt om de gewenste zinvolle uitvoer te verkrijgen. Als we bijvoorbeeld een artikel in een warenhuis kopen, geven ze ons een factuur na aankoop, waarbij de factuur alle gegevensitems bevat, zoals artikelgegevens, klantnaam, telefoonnummer, adres, tijd, factuurbedrag, betaald bedrag, belasting, etc, al deze samen vormen een informatie, waar deze informatie procesvorm van gegevens is. De basisfunctie van deze verwerking is validatie, sortering, samenvatting, aggregatie, analyse, rapportage, classificatie.

gegevensverwerking

Verschillende soorten

Er zijn drie soorten gegevensverwerking, dat zijn ze

“hoe werkt stappenmotor? ”

Handmatige gegevensverwerking

De gegevens die handmatig worden verwerkt door menselijke acties zonder gebruik te maken van een tool, zijn handmatige verwerking. Zoals bijvoorbeeld het handmatig schrijven of berekenen van een rapport, handmatig en nauwkeurig is handmatige verwerking, handmatig verifiëren van cijferblad, financiële berekening, etc. Het belangrijkste nadeel is dat handmatige verwerking hoge arbeidskosten, veel tijdverbruik, meer fouten etc. vereist. nadeel, er zijn meer geavanceerde tools gekomen waarbij het verwerkingswerk automatisch wordt gedaan.

Elektronische gegevensverwerking (EDP)

Het wordt ook wel informatiediensten of -systemen genoemd. Het verwerkt de onbewerkte gegevens via computers en programma's met elektronische communicatie Het verwerkingswerk is erg snel. Het beste voorbeeld van elektronische gegevensverwerking is een ATM-kaart, die is ingebed met een elektronische chip.

Real-time gegevensverwerking

Het is een continu proces, dat binnen enkele seconden reageert wanneer de gegevensinvoer wordt gegeven, het wordt verwerkt en de gewenste uitvoergegevens levert. Een persoon wil bijvoorbeeld een bepaald bedrag van zijn rekening opnemen met een Geldautomaat Zodra hij de kaart invoert en het saldo invoert, wil hij mee tekenen met de pin van de pinautomaat, de machine verwerkt de transactie en het saldo van zijn bankrekening binnen enkele seconden online bijgewerkt. Het belangrijkste voordeel is tijdverbruik.

Gegevensverwerkingscyclus

Deze verwerkingscyclus is gemeenschappelijk voor zowel handmatige als elektronische verwerking. Het is de reeks stappen voor het extraheren van informatie uit onbewerkte gegevens. Er zijn 3 belangrijke fasen in deze verwerking:

Invoer

Het proces waarmee de verzamelde gegevens worden omgezet in een formulier dat de computer kunnen begrijpen. Het is de belangrijkste stap omdat de juiste outputresultaten afhangen van de gegeven inputgegevens. De activiteiten die bij de gegevensinvoer worden uitgevoerd, bestaan uit vier fasen

Gegevensverzameling
Gegevens Codering
Dataoverdracht
Data communicatie

Gegevensverzameling

Het verzamelen van gegevens is een zeer belangrijke stap in de verwerking waarbij alle ruwe feiten worden verzameld uit verschillende omgevingen die goed gedefinieerd en nauwkeurig moeten zijn om deze te verwerken. Voorbeelden van gegevensverzameling zijn landonderzoeken, verkiezingsonderzoeken.

Gegevenscodering

Het proces waarbij onbewerkte feiten worden omgezet in een vorm die gemakkelijker te verstrekken is als invoer voor het verwerkingssysteem, is gegevenscodering.

Dataoverdracht

In dit stadium worden de gegevens naar de processor gestuurd en ook naar verschillende componenten van het systeem

Data communicatie

In dit stadium worden de gegevens tussen verschillende verwerkingssystemen uitgewisseld.

Werkwijze

Deze fase behandelt het manipuleren van onbewerkte gegevens met behulp van verschillende tools of softwaretechnieken tot zinvolle informatie. Er zijn veel softwaretools beschikbaar om grote hoeveelheden gegevens in korte tijd te verwerken. Het kan in eenvoudige vorm worden uitgelegd in het volgende voorbeeld van een automatiseringstechniek voor gegevensverwerking, de gebruiker schrijft een programma om twee getallen op te tellen, dat een reeks instructies bevat, dit programma wordt verwerkt naar de centrale verwerkingseenheid die gegevens verwerkt op basis van de verstrekte instructie. Nu manipuleert de software de gegevens die instructies geven om gegevens te verwerken en zinvolle verwachte informatie te geven.

data-processing-voorbeeld

“zelfgemaakte ac naar dc converter ”

Er zijn drie verschillende soorten gegevensmanipulatietechnieken die ze zijn

Classificatie: De gegevens zijn in dit stadium dienovereenkomstig opgesplitst in verschillende groepen en subgroepen, zodat ze gemakkelijk kunnen worden verwerkt.
Opslaan: In dit stadium worden de gegevens in de juiste volgorde opgeslagen, zodat ze indien nodig gemakkelijk toegankelijk zijn.
Berekening: In dit stadium worden een aantal bewerkingen op de gegevens uitgevoerd om de gewenste resultaten te produceren.

Uitvoer

In dit stadium zijn de gegevensuitvoer die na verwerking worden verkregen, zinvolle gegevens die nodig zijn voor eindgebruikers. Output kan worden verkregen in verschillende vormen, zoals audio, video, afdrukken van rapporten, enz. Hieronder volgen de activiteiten die worden uitgevoerd in het zijn,

Decodering: De gegevens die zijn gecodeerd, worden gedecodeerd in het begrijpende formaat.
Communicatie: De gegenereerde output wordt over verschillende locaties verspreid, zodat elke gebruiker er op elk moment toegang toe heeft.
Ophalen: De gegevens die worden gedistribueerd en opgeslagen, kunnen door iedereen naar eigen inzicht worden geraadpleegd.

Opslagfase

De verwerkte informatie wordt opgeslagen in een virtueel datageheugen voor verder gebruik, het is de belangrijke fase van de cyclus omdat we de gegevens kunnen ophalen wanneer dat nodig is.

Gegevensverwerking op onderzoeksgebied

De belangrijkste stappen die voornamelijk bij deze verwerking voorkomen, zijn als volgt:

“hoe maak je een sirene ”

Vragenlijst controleren
Bewerken
Codering
Classificatie
Tabel
Grafische weergave
Gegevens opschonen
Aanpassing van gegevens

gegevensverwerking-in-onderzoeksgebied

Vragenlijst controleren: De eerste stap is om te controleren of er vragenlijsten zijn of niet. Weinig niet-acceptabele vragenlijsten zijn onvolledige of gedeeltelijke gegevens, onvoldoende kennis.
Het bewerken van gegevens wordt geïdentificeerd als er fouten in de onbewerkte gegevens zijn, zodat als het fouten zijn, deze kunnen worden bewerkt en gecorrigeerd.
Codering is het proces waarbij symbolen worden gegeven zodat reacties in hun respectievelijke groepen kunnen worden geplaatst.
Classificatie van gegevens is gebaseerd op klassen zoals klasse-interval, frequentie of attributen zoals de stad, de populatie wordt gedaan voor een beter begrip.
Na het classificeren tabellen we het hele proces in verschillende relevante kolommen en rijen.
Geef ze vervolgens weer in een grafisch of statistisch staafdiagram.
Daarna controleren we de volledige gegevens opnieuw vanaf het begin als er iets ontbreekt
gegevens, we tellen het op voor consistentie.
Een aanvullend concept van gegevensaanpassing wordt gedaan als complementair om de kwaliteit te verbeteren.

Voordelen

De voordelen van gegevensverwerking zijn

Zeer efficiënt
Tijd besparen
Hoge snelheid
Vermindert fouten

Nadelen

De nadelen van gegevensverwerking zijn

Groot stroomverbruik
Bezet groot geheugen
De installatiekosten zijn hoog
Verspilling van geheugen.

Toepassingen

De toepassing van gegevensverwerking is

In de banksector wordt deze verwerking door de bankklanten gebruikt om daar bankgegevens, transactie- en andere details te verifiëren.
Op educatieve afdelingen zoals scholen, hogescholen, is deze verwerking van toepassing bij het vinden van studentgegevens zoals gegevens, klasse, rolnummer, behaalde cijfers, enz.
Tijdens het transactieproces werkt de applicatie de informatie bij wanneer gebruikers hun gegevens opvragen.
In een logistiek volggebied helpt deze verwerking bij het online ophalen van de vereiste klantgegevens.
In ziekenhuizen kunnen patiënten eenvoudig worden opgezocht.

Dit artikel beschrijft de manier waarop de invoer van ruwe gegevens wordt verwerkt wanneer deze als invoer aan een processor wordt gegeven, deze ruwe gegevens kunnen worden verwerkt met behulp van software of een ander hulpmiddel om zinvolle informatie te verkrijgen. Het belangrijke voordeel van data verwerken is, men kan gegevens gemakkelijk binnen een paar seconden ophalen. Hier in dit artikel hebben we de gegevensverwerkingscyclus, verwerking op onderzoeksgebied, de voor- en nadelen en de toepassingen ervan gezien. Hier is de vraag 'Hoe worden de gegevens verwerkt op het gebied van e-commerce?'.